中新社北京12月19日电 (张苏)“我国算力产业正处于智能化现代化、协同发展的关键时期。”最近发布的报告还建议在算力方面建立具有五项功能的协作系统。
中国通信工业协会数据中心委员会发布了《全球主要地区算力竞争态势分析报告（2025）》（以下简称《报告》）。
当前，全球算力产业正处于快速增长阶段。据预计，2023年全球总算力将达到1397 Eflops。到2030年，全球算力预计将超过16 Zflops。
报告认为，主要基于人工智能（AI）推理工作和训练的智能计算能力是关键的增长动力，而爆发式增长主要得益于生成性的驱动。人工智能。科华数据林庆民在接受采访时表示，将人工智能引入数据中心管理不仅可以提高效率，还可以节省能源。两人将不断互相完善、共同发展。
据国际数据公司（IDC）预测，全球AI计算市场预计将从2022年的195亿美元增长至2025年的346.6亿美元。其中，AI生成计算市场规模预计将从8.2亿美元大幅增长至109.9亿美元。
“我们认为，AI算力已经进入智能时代，我们需要构建更好‘理解’AI的算力基础设施。”林庆民表示，一方面，需要不断适应和调整，以适应行业对算力基础设施不断变化的需求。同时，我们要继续进一步深化技术、产品和项目执行能力。
报告还分析了计算能力的生产。它指出行业发展仍面临核心技术水平相对落后、产业生态不成熟、全球治理话语权不足等挑战。
林清民还认为，随着人工智能的快速发展，数据中心电力及配电架构将面临增加集群、快速部署等挑战。他介绍，科华正在通过构建涵盖“能源智能制造、冰箱智能、清算、建筑智能、运营智能、设计智能”五个方面的完整功能体系，支撑行业智能化转型。
展望未来，报告建议建立一个汇集计算能力和能力、算法、计算机网络和数据的协作系统，以优化资源分配。攻克重大技术难题，加快自主创新。完善标准体系，不为企业发展奠定坚实基础。创新政治激励机制，释放市场活力。构建人力资源开发体系，强化智力支撑。
报告建议，坚持政府引导和市场主导相结合，推动技术和制度创新，促进算力、电力、算法、计算机网络和数据协调发展。报告还表示，有必要建立国家算法评估和基准测试体系，为优化人工智能模型性能提供技术基础和方向指导。 （已完）【编辑：张令琪】
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